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基于Tempo大數據分析平臺的智慧博物館大數據中心
時間:2019-02-28 11:23:14 瀏覽:
一、項目背景
廣義上來說,博物館包括博物館、文化館、圖書館、美術館、科技館等各種公共服務場館。隨著“文化自信”“文化強國”的國策,公共文化服務成為一個城市的綜合能力的重要指標,博物館成為城市名片,同時承擔著文創傳承、圖書文獻、自然科普、藝術教育、非遺傳承等重大的社會職責。
智慧博物館作為博物館運營的信息化平臺,充分借助互聯網、物聯網、云計算、大數據、通訊等信息化技術,讓場館服務變得智慧化、智能化,為更多的人提供更好的公共文化服務。

二、問題與挑戰
1、安全方面,博物館是人群聚集的場所,對客流的預測,通過票務、應急方案進行安全管控,是博物館的剛需之一。
2、管理效率方面,移動辦公、藏品管理、研究管理、修復管理、展覽管理、活動管理、場地管理、志愿者管理等需要數據分析與統計,輔助決策。
3、現場服務能力方面,票務系統、導覽系統、客流系統、物聯網全館管控方面均需要大量的自動化、智能化控制。
4、互聯網服務能力方面,需要大數據中心直接將票務系統、展覽管理、活動管理、導覽管理、志愿者管理等信息作為網站、APP、公眾號的服務資源,智慧化的為互聯網用戶提供服務。

三、解決方案
基于Tempo大數據分析平臺、數字資產管理平臺,作為大數據中心的數據應用引擎,打通物聯網、管理系統、互聯網服務,借助大數據思維,采用數據分析方法,實現信息化平臺的“智慧化”:
1、實時展現場館運營狀態:通過數據聚合將多種應用系統數據集中,并數據展現出來,以大屏的形式展示實時客流、設備運行情況、管理反饋、場館情況、網絡用戶情況等。
2、預測管理服務數據:建立客流預測模型來預測客流,方便安排志愿者、票務配套、應用安全方案等。
3、智慧化的將管理數據轉變為服務數據:例如將展覽管理系統的展覽信息、展項信息直接發布到網站、APP、公眾號上;將活動管理系統的培訓活動發布到互聯網上,并打通票務系統,互聯網用戶查看培訓信息之后,可直接訂票,持電子票到現場檢票等。
4、智慧化的將服務數據轉變為管理數據:例如根據展覽中最關注的展項排名,策劃新的系類展覽;根據互聯網科普資源的點擊率策劃下一次的科普活動等。

四、項目成果


Tempo大數據分析平臺大屏
 
  • 采用大數據思維與數據挖掘分析方法,快速構建智慧博物館的各種分析模型與結果展示應用,提升博物館運營的管理效率與服務能力。
  • 替代傳統預警方式,可不斷增加預測模型,提升博物館的運營能力。
  • 智慧化的轉化管理與服務的工作成果,用數據將管理與服務緊密的聯系在一起。
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